La Sentiment Analysis nel settore della gestione e raccolta dei rifiuti urbani: un case study.

La Sentiment Analysis è parte del processo di social listening ed è utile per rilevare e capire la natura del contenuto di un testo: se una parte del contenuto ha parole più positive allora il contenuto è positivo, viceversa se il contenuto ha parole più negative allora il contenuto è negativo.

L’obiettivo che si persegue attraverso la Sentiment Analysis è quello di ricercare opinioni sul contenuto e il sentimento racchiuso in queste opinioni.

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Dati e analisi:
cosa è successo nel 2018?

Alcuni studi mettono in evidenza che nel 2025 sarà prodotto un volume di dati (big data) pari a 163 zettabyte, dieci volte superiore ai 16 zattabyte registrati nel 2016. Fatta questa premessa non sorprende il trend di crescita che sta caratterizzando le soluzioni di Business Analytics. I dati sono stati definiti come il “nuovo petrolio” ma assumono valore, che può essere anche elevato, solo a seguito di una corretta elaborazione ed interpretazione che ne consente un utilizzo mirato.

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